تفعيل خلفية ذاكرة QMD لـ OpenClaw على أجهزة Mac بمعالج Apple Silicon

⚠️ توصية الاختيار: توثق هذه المقالة عملية تكوين QMD. ومع ذلك، بناءً على التقييم العملي، فإن الفهرس المدمج في OpenClaw كافٍ لمعظم السيناريوهات. يتطلب QMD ذاكرة إضافية بحجم ~600 ميجابايت وصيانة أكثر تعقيدًا. يرجى اتخاذ قرار بتفعيله بناءً على احتياجاتك الفعلية (مثل الحاجة إلى العمل دون اتصال بالإنترنت تمامًا أو متطلبات عالية للغاية لجودة البحث).

تشرح هذه المقالة كيفية تكوين خلفية ذاكرة QMD (Query Markdown Database) لـ OpenClaw على أجهزة Mac بمعالج Apple Silicon (M1/M2/M3/M4)، مما يتيح البحث الهجين باستخدام BM25 + المتجه + إعادة الترتيب.

المتطلبات الأساسية

• macOS 14+ (Sonoma / Sequoia)
• OpenClaw 2026.2.3-1 أو أحدث
• Homebrew (لتثبيت SQLite)

الخطوة 1: تثبيت Bun

يعتمد QMD على بيئة تشغيل Bun. قم أولاً بتثبيت Bun:

curl -fsSL https://bun.sh/install | bash

التحقق من التثبيت:

~/.bun/bin/bun --version
# المخرج: 1.3.8

الخطوة 2: تثبيت SQLite (مع دعم الإضافات)

يتطلب QMD SQLite مع دعم الإضافات:

brew install sqlite

الخطوة 3: تثبيت QMD

قم بتثبيت QMD عالميًا باستخدام Bun:

~/.bun/bin/bun install -g https://github.com/tobi/qmd

التحقق من تثبيت QMD:

export PATH="$HOME/.bun/bin:$PATH"
qmd --version

الخطوة 4: تكوين OpenClaw لاستخدام QMD

قم بتحرير ملف تكوين OpenClaw:

openclaw config edit

أضف أو عدّل تكوين memory:

{
  "memory": {
    "backend": "qmd"
  }
}

مثال كامل للتكوين (مع معاملات اختيارية):

{
  "memory": {
    "backend": "qmd",
    "citations": "auto",
    "qmd": {
      "includeDefaultMemory": true,
      "update": {
        "interval": "5m",
        "debounceMs": 15000
      },
      "limits": {
        "maxResults": 6,
        "timeoutMs": 4000
      }
    }
  }
}

الخطوة 5: إعادة تشغيل OpenClaw

openclaw gateway restart

الخطوة 6: تهيئة فهرس QMD

بعد إعادة التشغيل، سيقوم QMD تلقائيًا بإنشاء الفهرس. للتهيئة اليدوية:

# تعيين متغيرات البيئة
export PATH="$HOME/.bun/bin:$PATH"
export XDG_CONFIG_HOME="$HOME/.openclaw/agents/main/qmd/xdg-config"
export XDG_CACHE_HOME="$HOME/.openclaw/agents/main/qmd/xdg-cache"

# إنشاء المجموعة
cd ~/.openclaw/workspace
qmd collection add memory --name memory-root --mask "**/*.md"

# إنشاء تضمينات المتجهات (سيقوم بتحميل ~600 ميجابايت من النماذج في المرة الأولى)
qmd embed

سيقوم التشغيل الأول لـ qmd embed بالتنزيل التلقائي من HuggingFace:

• embeddinggemma-300M-Q8_0.gguf (نموذج التضمين)
• qwen3-reranker-0.6b-q8_0.gguf (نموذج إعادة الترتيب)
• Qwen3-0.6B-Q8_0.gguf (نموذج توسيع الاستعلام)

الخطوة 7: التحقق من أن QMD يعمل

اختبر بحث الذاكرة:

openclaw memory-search "OpenClaw memory system"

إذا رأيت source: "qmd//memory-root/..."، فإن QMD نشط.

التحقق من حالة QMD:

export PATH="$HOME/.bun/bin:$PATH"
export XDG_CONFIG_HOME="$HOME/.openclaw/agents/main/qmd/xdg-config"
export XDG_CACHE_HOME="$HOME/.openclaw/agents/main/qmd/xdg-cache"
qmd status

الأسئلة الشائعة

QMD لا يعمل، لا يزال يعرض الفهرس المدمج

تحقق مما إذا كان memory.backend مضبوطًا على "qmd" في ~/.openclaw/openclaw.json، ثم أعد تشغيل البوابة.

فشل تنزيل النموذج

يمكن للمستخدمين في الصين تعيين مرآة HuggingFace:

export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
qmd embed

ذاكرة غير كافية

يجب أن يكون لدى أجهزة Mac من سلسلة M ذاكرة لا تقل عن 8 جيجابايت. إذا تم إنهاء عملية التضمين، حاول إغلاق التطبيقات الأخرى.

مرجع التكوين

الملخص

بعد تفعيل QMD، سيكون لبحث ذاكرة OpenClaw الميزات التالية:

• البحث الكامل في النص BM25: مطابقة دقيقة للكلمات المفتاحية والمعرفات ورموز الكود
• البحث الدلالي المتجه: فهم المرادفات والارتباطات المفاهيمية
• تحسين إعادة الترتيب: Qwen3 reranker يحسن الصلة

مقارنة بـ SQLite المدمج + Gemini Embeddings، يعمل QMD بالكامل محليًا دون الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات الخارجية ويوفر جودة بحث أعلى.

تاريخ النشر: 7 فبراير 2026 · تاريخ التعديل: 7 فبراير 2026

RR

البناء